OSM 数据表字段详解与应用方向

在 osmchina 数据库中，osm2pgsql 采用默认样式（default.style）提取了数百种最关键的物理特征和地理属性，分别存储在 4 张几何要素表中。

本篇文章深入剖析各表的字段结构、核心枚举值分布以及在空间开发中的典型用途。

一、公共核心字段规范

所有 4 张几何要素表均具备一套统一的基础骨架字段：

字段名 类型 说明与注意事项
osm_id bigint OpenStreetMap 要素全局 ID。正数表示来自 OSM Node，负数表示来自 OSM Way 或 Relation。
name text 要素中文或本地通用名称（如 长城、朝阳区、京哈高速）。
way geometry 空间几何数据，投影为 EPSG:3857（Web Mercator 坐标系）。
z_order integer 图层渲染层级权重，用于地图渲染引擎分层叠加与遮挡处理。
tags hstore 扩展标签键值对集合。未提升为独立列的所有 OSM 标签均以 key => value 形式保存在这里。

[!TIP] 如何查询 tags (hstore) 扩展属性？ 例如查询英文名称、邮政编码或特定品牌：

SELECT name, tags->'name:en' AS name_en, tags->'postal_code' AS postcode
FROM planet_osm_point
WHERE tags ? 'name:en'
LIMIT 10;

二、分表字段与用途解析

1. planet_osm_point（兴趣点与设施点）

  • 数据量: 约 705 万行记录
  • 几何类型: Point (EPSG:3857)
  • 主要字段分类:
    • amenity（公共服务设施）：restaurant（餐饮）、cafe（咖啡馆）、bank（银行）、fuel（加油站）、parking（停车场）、hospital（医院）、school（学校）、toilets（洗手间）等。
    • shop（商业零售）：supermarket（超市）、convenience（便利店）、clothes（服装店）、mall（购物商场）。
    • tourism（旅游景观）：attraction（景点）、hotel（酒店/宾馆）、museum（博物馆）、viewpoint（观景台）。
    • place（地名与村落）：city（城市）、town（镇）、village（村庄）、suburb（街区）。
    • barrier（出入口/阻挡）：gate（大门）、bollard（升降柱）、entrance（建筑物出入口）。
  • 主要用途:
    1. POI 关键字搜索与地理编码（Geocoding）。
    2. 城市生活圈配套设施评估（如 15 分钟生活圈内便利店、医院覆盖率）。
    3. 商业选址分析（竞品与客流节点分布）。

2. planet_osm_line（线性地理要素）

  • 数据量: 约 1,028 万行记录
  • 几何类型: LineString (EPSG:3857)
  • 主要字段分类:
    • highway（道路层级）：
      • 高等级路网：motorway（高速公路）、trunk（城市快速路/国道）、primary（主干道）、secondary（次干道）、tertiary（三级道路）。
      • 支路与人行道：residential（住宅区道路）、service（内部通路）、footway（步行道）、cycleway（自行车道）、path（小道）。
    • railway（轨道交通）：rail（铁路/高铁）、subway（地铁）、light_rail（轻轨）。
    • waterway（水系）：river（河流）、stream（溪流）、canal（运河/渠道）。
    • power（电力走廊）：line（高压输电线路）、minor_line（配电线路）。
    • ref（道路编号）：如 G4（京港澳高速）、G104（104国道）、S15 等。
    • bridge / tunnel：是否为桥梁 (yes) 或隧道 (yes)。
    • oneway：单行道标识（yes/no/-1）。
  • 主要用途:
    1. 路网拓扑分析与路径规划底图（结合 pgRouting）。
    2. 高等级交通网络里程统计与通达性建模。
    3. 水网水系水文连通性与生态廊道分析。

3. planet_osm_polygon（面状地理实体与土地覆盖）

  • 数据量: 约 819 万行记录
  • 几何类型: Geometry (Polygon / MultiPolygon, EPSG:3857)
  • 主要字段分类:
    • building（建筑物轮廓）：全国约 448 万 个建筑多边形。标识住宅、商业、工业建筑物真实轮廓。
    • landuse（土地利用性质）：约 149 万 条。包含 residential（居住用地）、industrial（工业用地）、commercial（商业用地）、farmland（农田）、forest（林地）。
    • natural（自然地物）：约 97 万 条。包含 water（湖泊/水库）、wood（森林）、wetland（湿地）、grassland（草地）。
    • leisure（休闲场地）：约 24 万 条。包含 park（公园）、pitch（足球场/运动场）、garden（花园）。
    • way_area（要素面积）：以平方面积预计算的值，用于快速筛选大型湖泊或地块。
  • 主要用途:
    1. 三维城市白模底图生成（3D Tiles / Mapbox 3D Buildings）。
    2. 城市绿化率、水域面积比例等生态指标计算。
    3. 城市建成区蔓延分析与用地功能分类制图。

4. planet_osm_roads（骨干道路轻量表）

  • 数据量: 约 256 万行记录
  • 几何类型: LineString (EPSG:3857)
  • 特点与字段:
    • 是 planet_osm_line 中经过筛选的全国骨干交通网络集合（主要包含 motorway, trunk, primary, secondary 等级以及铁路、重要行政边界）。
    • 剔除了数量极为庞大的居住区小路、人行道和内部通路（这些低等级道路在 line 表中占 70% 以上）。
  • 主要用途:
    1. 全国及省域大尺度地图（Zoom 4 ~ 11）快速瓦片渲染与可视化。
    2. 宏观物流骨干干线运力分析与城际通道规划。
    3. 大幅减少大范围相交分析时的扫描量，提升查询速度 5~10 倍。